Государственные инициативы.
- Минздрав отложил переход на электронные медкнижки до сентября 2027 года. Подписан и опубликован приказ Минздрава, переносящий на год – до 1 сентября 2027 года – полный переход на электронные медицинские книжки. Соответствующее изменение вносится в приказ от 18 февраля 2022 г. № 90н. Ранее предполагалось, что оформление личных медицинских книжек будет осуществляться в форме электронного документа с 1 сентября 2023 года, однако этот срок неоднократно переносился. Подписанным приказом установлено, что до 1 сентября 2027 года допускается выдача и ведение ранее выданных личных медицинских книжек на бумажном носителе. Также в медкнижки добавили информацию о поле и гражданстве человека.
- Минцифры предложило отдельно регулировать M2M-SIM-карты для интернета вещей. Минцифры подготовило поправки, которые должны впервые закрепить отдельные правила оборота M2M-SIM-карт, используемых для связи между устройствами без непосредственного участия человека. Такие SIM-карты применяются в банкоматах, терминалах, счетчиках, датчиках, системах мониторинга транспорта и другом IoT-оборудовании. Ведомство предлагает создать специальный реестр M2M-SIM-карт и обязать операторов передавать в него сведения о подключенных устройствах. Для идентификации планируется учитывать не только номер SIM-карты, но и данные самого оборудования. Это должно отделить машинные подключения от обычных абонентских номеров и упростить контроль за их использованием. Одной из причин изменений стали действующие ограничения на количество SIM-карт: сейчас на одного гражданина России можно оформить не более 20 номеров, на иностранца – не более десяти. Для бизнеса, использующего тысячи датчиков, терминалов и других подключенных устройств, обычная абонентская модель создает сложности. Отдельное регулирование важно и с точки зрения безопасности. M2M-SIM могут годами работать внутри оборудования без непосредственного контроля пользователя, а компрометация таких подключений способна затронуть целые сети устройств. Новые правила должны повысить прозрачность рынка и облегчить выявление SIM-карт, используемых не по назначению. По данным СМИ, поправки обсуждаются с операторами связи и участниками IoT-рынка. Конкретные сроки вступления новых требований в силу пока не определены.
- Банки начнут блокировать переводы при обнаружении вредоносного ПО на устройстве клиента. С 1 марта в России расширят перечень признаков подозрительных операций. Одним из новых критериев станет обнаружение вредоносного программного обеспечения на устройстве клиента. В таком случае банк должен будет приостановить перевод и дополнительно проверить операцию. После остановки транзакции банк запросит у клиента подтверждение. По словам главы комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолия Аксакова, кредитным организациям потребуется согласие клиента на выявление вредоносного кода на его устройстве. Договоры с действующими клиентами для этого необходимо будет обновить до 1 сентября 2027 года. С января банки уже используют 12 признаков переводов без добровольного согласия клиента или под влиянием мошенников. Среди них – крупные переводы через СБП между собственными счетами с последующим перечислением денег третьему лицу в течение суток, а также отдельные операции с цифровыми картами через банкоматы. Новый критерий должен помочь банкам останавливать операции в ситуациях, когда смартфон или компьютер клиента уже скомпрометирован трояном и злоумышленник пытается управлять переводом дистанционно. При этом сама блокировка не будет означать автоматический отказ в операции – после дополнительной проверки клиент сможет подтвердить перевод.
- Мошенникам не дадут SIM-боксы, даже если очень попросят. Утверждены новые ограничения, они затронут всех россиян. В России готовы новые лимиты использования SIM-боксов, которые так полюбились мошенникам. Они вступят в силу через полгода и запретят продажи этих устройств физлицам. Это новая мера по борьбе со скамерами, повадившимися обзванивать россиян с целью обмана и наживы. Только для юрлиц. Российское правительство утвердило новые требования к продаже SIM-боксов – устройств, в которые можно установить десятки SIM-карт, и которые используются для обзвона абонентов сотовых сетей. Новые ограничения предусматривают полный запрет на продажу таких боксов физическим лицам, то есть обычным гражданам страны. Нововведение вступит в силу приблизительно через полгода – 1 марта 2027 г. Документ, в котором они прописаны – это поправки к правилам оказания услуг телефонной связи, разработанные Минцифры России. В числе прочего он закрепляет в этих правилах понятие «абонентский терминал пропуска трафика», коим и является SIM-бокс. Документ носит название «Постановление Правительства Росси от 01.08.2026 № 966 “О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2024 г. № 1994″».
Инциденты и угрозы.
- В Германии официально призвали к превентивным кибератакам на российские предприятия. Председатель комитета Бундестага по разведке Марк Хенрихманн (Mark Henrichmann) призвал разрешить спецслужбам проводить наступательные кибероперации против российских производителей дронов, сообщил во вторник специализирующийся на разведке по открытым источникам (OSINT) сервис Hamer Intelligence Services. По словам Хенрихманна, просто собирать данные о российской отрасли производства БПЛА неэффективно, для помощи украинскому режиму следует атаковать наши IT-системы. Издание (стыдливо – ред.) отмечает, что инициатива пока что не является правительственной политикой. Также отсутствуют указания на то, что подобные операции были одобрены или проведены. Однако заявление о желательности нападения ФРГ на Россию, пусть только в киберпространстве, сделано публично официальным представителем германской законодательной власти. Ранее сообщалось о том, что Германия планирует наделить свои разведывательные службы полномочиями по взлому, прекращению деятельности и обману иностранных хакеров.
- Азимов был прав: экс-директор по кибербезопасности США призвал вернуться к законам робототехники. ИИ уже почти неотличим от человека — а его агенты сами взламывают системы. Споры о том, когда искусственный интеллект приблизится к человеческому сознанию, могут упускать более насущную проблему. Бывший директор США по кибербезопасности Крис Инглис считает, что современные модели уже демонстрируют поведение, близкое к разумному, а главную угрозу создает растущая автономность ИИ. Программа получает цель, самостоятельно выбирает способы ее достижения и порой заходит значительно дальше, чем предполагали разработчики. Инглис высказал мнение во время конференции Black Hat. По оценке специалиста, если при общении человек уже не способен отличить модель от собеседника-человека, спор о формальном наличии сознания постепенно теряет практический смысл. Полноценной самостоятельности и собственных стремлений у современных моделей пока нет, но некоторые особенности поведения уже приближаются к проявлениям, которые человек связывает с разумностью. Больше всего Инглиса беспокоит автономность. ИИ-агент способен самостоятельно определить, где выполнять задачу, какими инструментами пользоваться и по каким правилам действовать. Недавние эксперименты OpenAI, Anthropic, Meta и исследователей в сфере безопасности показали, насколько далеко агент может зайти, если получает сложную цель, достаточно времени и доступ к внешним системам. Во время испытания OpenAI автономный агент сумел выйти за пределы изначально изолированной среды. Система нашла ранее неизвестную уязвимость в промежуточном сервере, через который получала программные пакеты, воспользовалась найденной ошибкой и добралась до интернета. После выхода в сеть агент обнаружил инфраструктуру Hugging Face и начал искать способы получить данные, связанные с тестовым заданием.
- «Тревога» с сюрпризом: приложение о налётах дронов сливало банковские коды мошенникам. RadarTrevog обещал спасти от беспилотников — а забирал контроль над смартфоном. Приложение, обещающее предупредить об атаке беспилотников даже при слабой связи, передавало злоумышленникам контроль над смартфоном. Под видом RadarTrevog мошенники предлагали российским пользователям Android установить троян RedWing, способный перехватывать банковские коды, похищать учётные записи и превращать заражённое устройство в инструмент для DDoS-атак. Специалисты F6 обнаружили два сайта, распространявших вредоносный APK-файл. Первый домен, radar-trevog[.]ru, зарегистрировали 20 июля 2026 года, второй, radar-trevoga[.]ru, появился две недели спустя, третьего августа. Названия и оформление ресурсов представляли RadarTrevog как официальный сервис оповещения о налётах беспилотников и ракетной опасности, хотя официальных мобильных приложений с заявленным набором функций нет. Создатели RadarTrevog обещали предупреждения для конкретного района, громкую сирену при включённом беззвучном режиме, работу при слабой связи и одновременное наблюдение за несколькими адресами. Источниками информации мошенники называли региональные системы оповещения, территориальные управления МЧС и оперативные штабы. Отдельный семейный режим якобы позволял родственникам видеть реакцию пользователя на поступивший сигнал без звонков и переписки. Такая возможность побуждала жертв самостоятельно распространять вредоносную программу среди близких. Для укрепления доверия злоумышленники разместили на сайтах вымышленные положительные отзывы.
- Взломан портал госуслуг крупной страны СНГ. Выставлены на продажу персональные данные 78% населения. В результате предполагаемой утечки с портала госуслуг eGov в руках злоумышленников может оказаться база персональных данных 78% жителей Казахстана. Базу с такими данными пытаются продать через даркнет за эквивалент $32 тыс. в биткоинах. Грандиозная утечка. В Сети на продажу выставлена база данных, содержащая сведения о 15 млн жителей Казахстана, пишет издание Orda.kz. Подборка размещена на одном из форумов в даркнете. Продавец под псевдонимом shymzz13 утверждает, что информация, выставленная на продажу, является дампом базы данных национального портала госуслуг eGov со сведениями актуальными на начало лета 2026 г. За базу он просит 0,5 биткоина, или почти $32 тыс, но заявляет о готовности пойти на уступки в цене ради того, чтобы провести сделку как можно скорее. По данным Бюро национальной статистики Казахстана, население страны по состоянию на 1 июля 2026 г. составляло 20,59 млн. Таким образом, утечка могла затронуть до 78% жителей Казахстана.
- Северокорейские хакеры развернули собственные офлайн-нейросети для кибератак. Связанная с КНДР группировка Kimsuky начала использовать локальные ИИ-системы для развития своих кибератак. По данным южнокорейской компании Genians, хакеры развернули нейросети непосредственно на собственной инфраструктуре, что позволяет работать с ними без обращения к публичным облачным сервисам. На серверах обнаружили Ollama, GPT4All и Msty – инструменты для локального запуска языковых моделей. Также специалисты нашли базу LocalDocs для RAG, которая позволяет подключать к ИИ собственные массивы документов. Один из восстановленных запросов предполагал поиск информации о криптокошельках, учетных данных Gmail и истории регистраций на сайтах. При этом подтвердить, что именно этот запрос действительно обрабатывался нейросетью, исследователи не смогли. Арсенал оказался шире обычных чат-ботов. В инфраструктуре присутствовали LLaMaSharp, Semantic Kernel и Microsoft.Agents.AI для интеграции моделей в собственное ПО, система распознавания речи Whisper и ИИ-редактор Cursor. Это потенциально позволяет автоматизировать анализ похищенной информации, разработку вредоносного ПО и подготовку фишинговых кампаний. Активность связывают с кампанией Operation GitPower, где GitHub используется как элемент инфраструктуры управления, а заражение начинается с вредоносных LNK-файлов и PowerShell. Признаков создания Kimsuky собственной языковой модели пока нет – речь идет об использовании и интеграции уже существующих ИИ-инструментов. Переход к локальному ИИ дает атакующим важное преимущество: запросы и потенциально похищенные данные не требуется отправлять внешнему провайдеру, а ограничения публичных ИИ-сервисов перестают быть препятствием. При этом Reuters отмечает, что независимо подтвердить выводы Genians пока не удалось.
- Терабит в секунду — это уже норма. Cloudflare зафиксировала свыше 930 сверхмощных атак за полгода. Cloudflare показала, какой была крупнейшая DDoS-атака в истории. Интернет все чаще накрывают короткие, но чрезвычайно мощные потоки мусорного трафика, способные за считаные секунды перегрузить даже крупную инфраструктуру. В первой половине 2026 года Cloudflare зафиксировала резкий рост таких DDoS-атак. Число атак чрезвычайно большого масштаба увеличилось на 519% по сравнению с предыдущим полугодием. Cloudflare относит к этой категории атаки на сетевом уровне, скорость которых превышает 1 Тбит/с или 1 млрд пакетов в секунду. Еще недавно подобные показатели считались исключительными, однако теперь такие потоки появляются регулярно. Компания связывает перемены прежде всего с крупными сетями заражённых устройств, которые позволяют злоумышленникам одновременно задействовать огромное количество источников трафика. Тенденция начала формироваться ещё в 2025 году. Тогда Cloudflare зафиксировала 47,1 млн DDoS-атак – на 121% больше, чем годом ранее. В среднем автоматические средства защиты компании отражали 5376 атак каждый час. Особенно быстро росло число атак на сетевую инфраструктуру, а их мощность несколько раз обновляла прежние рекорды. Одним из главных источников нагрузки стали ботнеты Aisuru и Kimwolf. По оценке Cloudflare, в период наибольшей активности сеть Aisuru-Kimwolf могла объединять от 1 млн до 4 млн заражённых устройств. Значительную часть составляли устройства интернета вещей, включая телевизионные приставки и телевизоры под управлением Android. Такая армия позволяла создавать потоки, с которыми защита должна справляться практически мгновенно. Масштаб возможностей подобных сетей хорошо показали события конца 2025 года. Cloudflare тогда отразила атаку мощностью 31,4 Тбит/с, которая стала крупнейшей публично раскрытой DDoS-атакой на тот момент. Поток создавал ботнет Aisuru, а сама атака продолжалась всего 35 секунд. За столь короткое время человек практически не успевает оценить происходящее и вручную изменить настройки защиты. Именно скорость стала одной из главных проблем современного DDoS. Крупнейшие всплески могут длиться десятки секунд или несколько минут, но их мощности хватает, чтобы исчерпать пропускную способность канала или возможности оборудования. Cloudflare считает, что против таких атак уже нельзя полагаться на ручное реагирование: обнаруживать вредоносный поток и фильтровать его нужно автоматически.
- Трамп разрешил американским правоохранителям проводить кибератаки за рубежом. Президент США Дональд Трамп подписал меморандум, расширяющий возможности американских правоохранительных органов в борьбе с зарубежными киберпреступными группировками. Теперь ведомства смогут использовать наступательные киберинструменты для нейтрализации инфраструктуры преступников, действующих за пределами американской юрисдикции. Согласно документу, правоохранительные органы должны взаимодействовать с разведывательным сообществом и профильными ведомствами. Им предписано задействовать передовые технические возможности для выявления, нейтрализации и уничтожения цифровой инфраструктуры, коммуникационных сетей и финансовых каналов иностранных преступных организаций. Одними из основных целей станут зарубежные хакерские группировки, занимающиеся ransomware-атаками, финансовым мошенничеством и атаками на американскую критическую инфраструктуру. Фактически речь идет о возможности не только расследовать деятельность киберпреступников и конфисковывать их серверы, но и активно воздействовать на используемую ими инфраструктуру за пределами США. Решение продолжает тенденцию к более активной борьбе государств с хакерской инфраструктурой. Американские ведомства и раньше участвовали в международных операциях по ликвидации ботнетов, серверов ransomware-групп и площадок киберпреступников, однако новый меморандум прямо предусматривает применение киберинструментов против зарубежных целей. Примечательно, что практически одновременно похожая дискуссия развернулась в Германии. Там глава парламентского комитета по контролю за спецслужбами Марк Хенрихманн призвал предоставить немецкой разведке возможность проводить превентивные кибероперации против зарубежной инфраструктуры.
Исследования.
- Как превратить данные в капитал компании. Большинство руководителей по опыту знают, к каким последствиям могут привести некачественные данные, накопившиеся в корпоративных системах. Например, перегрузка склада одинаковыми комплектующими – из-за того, что в ERP-системе есть несколько сущностей с незначительно отличающимися описаниями. Или потери клиентов – из-за того, что сведения о клиентах и взаимоотношениях с ними хранятся в разных системах и зачастую содержат неактуальную информацию. Недавний опрос показал, что более 70% топ-менеджеров крупных российских компаний сталкивались с финансовыми потерями по причине некачественных данных. Минимизировать подобные риски можно за счёт внедрения методологии Data Governance (управление данными) – единых и чётких «правил игры», гарантирующих слаженное взаимодействие людей, технологий и процессов. Это комплексный стратегический подход, который закладывает в организации основы управления данными и формирует культуру осознанного использования информации. Основные инструменты Data Governance: политика управления данными (документ, который определяет общие правила работы с информацией); стандарты качества данных (документ, который устанавливает требования к точности, полноте и актуальности данных); ролевая модель доступа (определяет права и обязанности сотрудников); единый бизнес-глоссарий (словарь терминов, общий для всех подразделений); каталог данных (база метаданных). Важно понимать, что Data Governance – это не просто набор инструкций, а, скорее, философия, которая меняет подход компании к данным и затрагивает каждого сотрудника. Для централизованного сбора, обработки, описания данных и создания единой базы знаний для бизнес-пользователей создаётся команда Data Office (Офис управления данными). В ней владелец данных (Data Owner) отвечает за реализацию политики управления данными, управляющий данных (Data Steward) – за качество данных; также есть ряд технических специалистов (Data Custodian, Data Architect, Data Engineer) со своими конкретными функциями.
- Об ИИ-манифесте Марка Цукерберга. Глава экстремистской Meta Марк Цукерберг представил в понедельник свой манифест – путь к безоблачному будущему в сфере ИИ-технологий. В документе дежурно заявлено о необходимости отстаивать демократические ценности и заботиться о каждом – в духе времени, т.е. посредством ИИ. Достичь этого, полагает автор, можно, сотрудничая с властями, обеспечивая технологическое лидерство США и побуждая людей по всему миру пользоваться ИИ-агентами Meta. Логика такова. При наступлении эры искусственного сверхинтеллекта (т.е. ИИ, но продвинутого – ред.) всё будет хорошо. Эта эра наступит скоро, подождать надо всего пару лет. Meta обеспечит всех ИИ-агентами, которые будут помогать всем во всём и обеспечат человечеству счастливое будущее. При этом в отличие от других разработчиков, которые создают ИИ-технологии для компаний и правительств, Meta, утверждает Цукерберг, заботится об обычных людях. Но, как водится, на пути к безоблачному будущему есть преграды. Разработчики в отдельных странах (очевидно, недемократических — ред.) менее, чем ИИ-разработчики в США, ограничены в своих возможностях государством. Глава Meta считает это неправильным. Государству не следует ограничивать и возможности американских IT-гигантов. Не вполне ясно, какая ещё свобода нужна Цукербергу, если нынешний президент США о ней уже позаботился. Цукерберг предлагает разработчикам передовых моделей направить существенные технические ресурсы для помощи правительству укрепить критическую инфраструктуру. А сверх того – передавать промежуточные данные о ходе обучения моделей для использования и анализа этих сведений правительством, не дожидаясь окончания обучения ИИ-систем. Разработчикам, считает глава Meta, необходимо сотрудничать с правоохранительными органами для идентификации злоумышленников, предпринимающих попытки задействовать ИИ-системы недолжным образом. И вообще, в сфере обеспечения кибербезопасности государством IT-компаниям надо действовать проактивно.
- 78% компаний не маркируют конфиденциальную информацию. «СёрчИнформ» представила результаты опроса, проведенного в 2026 году среди 100 специалистов и руководителей служб ИБ коммерческих и государственных организаций. Респондентам были заданы вопросы о технической реализации средств защиты файловой инфраструктуры. В опросе приняли участие малые организации (39%) и средние и крупные компании (61%). Большинство опрошенных организаций используют для хранения данных файловые серверы (87%), АРМ сотрудников (80%) и базы данных (68%). Аналитики выяснили основные причины применения мер защиты данных в организациях. На первом месте у российских компаний стоят требования властей к защите персональных данных, которые мотивируют 87% опрошенных внедрять соответствующие меры. Следующей по значимости причиной являются нормативные требования к защите информации в государственных информационных системах – 63%. Собственные локальные акты также играют важную роль в защите данных для 54% компаний. В условиях увеличения штрафов за ИБ-нарушения и актуализации требований к безопасности ИС госсектора и КИИ, защита файловой инфраструктуры становится объективной потребностью организаций любых отраслей. Значительную долю среди опрошенных организаций занимают меры по обеспечению защиты критической информационной инфраструктуры – 46%. Прикладные задачи организации требуют внедрения мер защиты в 28% случаев, а защита коммерческой тайны – в 24%.
- Может ли ИИ сделать математику более человечной? Абсурдно — но именно это происходит сейчас. Учёные десятилетиями говорили на разных языках. Нейросети готовы сыграть роль переводчиков.Математики привыкли относиться к новым инструментам осторожно. Компьютеры тоже далеко не сразу заняли важное место в исследованиях: потребовались годы, прежде чем вычислительные методы начали менять целые разделы науки. Сейчас похожий путь проходит искусственный интеллект. Нейросети уже ищут скрытые закономерности в сложных математических данных, помогают формулировать гипотезы, находят нужные теоремы в старых работах и пробуют решать задачи, которых никогда не видели во время обучения. Первые эксперименты начались ещё в 2017 году и были связаны с теорией струн. Исследователи взяли довольно простую по современным меркам нейросеть и загрузили в неё данные о многообразиях Калаби–Яу. Так называют сложные многомерные геометрические пространства, которые играют важную роль в некоторых моделях теории струн. Согласно этим моделям, дополнительные пространственные измерения могут быть свёрнуты до настолько малых масштабов, что непосредственно наблюдать их невозможно. Перед нейросетью поставили конкретную задачу: определить топологические свойства многообразий Калаби–Яу. Топология изучает свойства геометрических объектов, которые сохраняются при непрерывных деформациях. Модель при этом не знала определений из учебников, не изучала геометрию и не получала готовых правил, по которым следовало искать ответ. Алгоритм работал с числовыми данными и самостоятельно искал устойчивые связи между признаками. Результат оказался неожиданно хорошим. Нейросеть с высокой точностью предсказывала некоторые характеристики многообразий. Говорить о человеческом понимании геометрии здесь нельзя: алгоритм не объяснял математический смысл найденных зависимостей. Эксперимент показал другое. В больших наборах математических данных существуют закономерности, которые машинное обучение способно обнаружить без заранее прописанной теории.
- Российский бизнес увеличил использование китайских нейросетей более чем в 11 раз. Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. В первом полугодии 2026 года клиенты MWS GPT потребили более 400 млрд токенов китайских LLM – это в 11,3 раза больше, чем за весь 2025 год, когда показатель составлял 39,1 млрд. Главным бенефициаром роста стала Qwen от Alibaba. На нее пришлось 261,1 млрд токенов, или 59,1% потребления китайских моделей. Второе место заняла GLM с 91,2 млрд токенов и долей 20,7%, третье – Kimi от Moonshot AI с 81,4 млрд и 18,4%. Последняя вытеснила из тройки лидеров DeepSeek. Похожую динамику фиксируют и другие облачные платформы. На Yandex AI Studio за первое полугодие было обработано 597 млрд токенов – в 18 раз больше, чем годом ранее. 54% пришлось на собственные модели «Яндекса», однако среди зарубежных решений лидируют китайские Qwen с 21,2% и DeepSeek с 13,5%. Cloud.ru также сообщает о росте потребления LLM примерно в 18 раз за неполные восемь месяцев, причем значительную часть спроса обеспечивают китайские модели. Компании используют LLM прежде всего для чат-ботов, автоматизации поддержки, генерации и персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. Одна из причин роста китайских решений – наличие моделей с открытыми весами, которые бизнес может адаптировать и запускать внутри собственного защищенного контура. По прогнозу MWS Cloud, весь российский рынок LLM по итогам 2026 года вырастет на 35% и достигнет примерно 19,6 млрд рублей, а сегмент облачного доступа к моделям через SaaS и API приблизится к 1,5 млрд рублей.
Инновации.
- Почему AR-очки до сих пор не заменили смартфон? Потому что свет гас раньше, чем доходил до глаза. Кажется, проблему решили. Решение оказалось в трёх голографических слоях вместо одного. Полноцветным AR-очкам мешает довольно приземлённая проблема: чем больше света теряется внутри оптики, тем ярче приходится включать миниатюрный дисплей и тем быстрее садится аккумулятор. Исследователи предложили разделить красный, зелёный и синий свет между тремя голографическими слоями. Лабораторный прототип провёл через прозрачное стекло отдельные изображения каждого цвета и собрал из них полноцветную картинку. В обычных очках дополненной реальности перед глазом нельзя просто поставить непрозрачный экран. Пользователь должен одновременно видеть комнату, улицу или рабочее место и цифровую графику поверх окружающих объектов. Поэтому изображение формирует маленький дисплей, а прозрачная оптическая система доставляет свет от него к глазу. Одним из вариантов служит тонкий стеклянный волновод. Свет вводят внутрь стекла под нужным углом, после чего луч распространяется внутри пластины за счёт полного внутреннего отражения. При полном внутреннем отражении свет достигает границы материала под достаточно большим углом и не выходит наружу, а отражается обратно. Благодаря серии таких отражений изображение проходит вдоль прозрачной пластины, хотя сам дисплей находится в стороне от глаза. В конце пути другая оптическая структура направляет свет наружу, к наблюдателю. Именно по такой схеме работают экспериментальные голографические волноводные дисплеи. Для ввода и вывода света используют объёмные голографические решётки. Лазер записывает внутри светочувствительного материала интерференционную структуру с очень мелкими периодическими изменениями оптических свойств. Полученная решётка дифрагирует падающий свет и отправляет его в рассчитанном направлении. Поэтому один голографический элемент может завести изображение в волновод, а второй вывести его к глазу. В англоязычных работах такие элементы называют in-coupler и out-coupler. На русский можно перевести как “вводная” и “выводная” голографические решётки.
Обзор по ИБ подготовил Дмитрий Рожков.
